دانلود پایان نامه

عنوان پایان نامه :

 

بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده­کاوی

یک صفحه از متن پایان نامه فقط برای نمونه :

 

 

1-1-1- رگرسیون بردار پشتیبان

 

ماشین بردار پشتیبان[1]  نوع خاصی از شبکه های عصبی هستند که بر خلاف سایر انواع شبکه عصبی مانند MLP و RBF به جای کمینه کردن خطا، اقدام به کمینه کردن ریسک عملیاتی طبقه بندی یا مدل سازی می کند. این ابزار، بسیار قدرتمند است و در زمینه های مختلفی چون طبقه بندی، خوشه بندی و مدل سازی (رگرسیون) می تواند مورد استفاده قرار بگیرد یکی از الگوریتم های مهم از میان ماشین های بردار پشتیبان، رگرسیون بردار پشتیبان[2] می باشد. در آمار كلاسيك روشهاي طبقه بندي و رگرسيون بر پایه فرضيات محدود كننده اي بنا شده که در آن مدل­هاي توزيع احتمال و يا توابع چگالي احتمال، معلوم هستند. متأسفانه بسياري اوقات، در عمل اطلاعات كافي درباره توزيع احتمال متغيرهاي مورد مطالعه در دسترس نيست. در چنين مواقعي به روش هايي نياز داريم كه بدون دانستن توزيع احتمال، به خوبي عمل كنند. همچنين در بيشتر مطالعات با اطلاعاتي در فضاهايي با ابعاد بالا مواجه هستيم. براي استفاده از روش­هاي كلاسيك آماري در چنين شرايطي، نيازمند نمونه هايي با حجم بالا مي باشيم كه ممكن است در عمل فراهم كردن آن ميسر نباشد. يكي از روش­هايي كه براي حل چنين مشكلاتي مورد استفاده قرار مي گيرد، استفاده از الگوريتم­هاي يادگيري ماشين است. ماشین بردار پشتیبان یک تکنیک جدید از روش­هاي يادگيري ماشین است و مي توان محبوبيت كنوني آن را با محبوبيت شبكه­هاي عصبي در دهه­هاي گذشته مقايسه كرد [57].

ماشين بردار پشتيبان در پيش بيني ها نسبت به شبکه­هاي عصبی از دقت بالاتری برخوردار است [58]. از طرفي تعيين وضعیت شبكه و قابليت تعميم شبكه عصبي براي وظايف مدلسازي/يادگيري هنوز به خوبي حل نشده است، درحالي كه مدل ماشين بردار پشتيبان به خوبي تعميم پذيراست [59]. ويژگي مهم ماشين بردار پشتيبان اين است كه برخلاف الگوريتمهاي کلاسيك و رگرسيون­هاي خطي كه به وسيله مينيمم كردن قدر مطلق خطا يا توان دوم خطا عمل مي­كنند، آنها ريسك عملياتي را مينيمم مي­كنند. ماشین بردار پشتیبان بر خلاف شبکه­های عصبی با مشکل گیر افتادن در مینیمم های محلی تابع خطا مواجه نمی­باشد .[60-61] همچنين با استفاده از هسته­هاي غير خطي قادر به تصميم گيري غير خطي نيز مي­باشد. انتخاب هسته­هاي مناسب براي ماشين بردار پشتيبان، منجر به برتري آن نسبت به ساير رويكردهاي مبتني بر تصميم گيري خطي شده است. مدل­هاي ماشين­ها بردار پشتيبان به دو گروه عمده الف- مدل طبقه بندي ماشين بردار پشتيبان و ب- مدل رگرسیون ماشين بردار پشتيبان تقسيم بندي مي شوند.

[1].Support VectorMachine

[2].Support Vector Regression

 

دانلود  رایگان فایل دموی این پایان نامه(فقط حاوی ده صفحه از صفحات پایان نامه با فرمت ورد): 

پایان نامه بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده¬کاوی

دانلود  رایگان فایل دموی این پایان نامه(فقط حاوی ده صفحه از صفحات پایان نامه با فرمت pdf): 

پایان نامه بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده¬کاوی

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل با فرمت ورد می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:

 دانلود از لینک زیر

 لینک متن کامل پایان نامه رشته مهندسی فناوری اطلاعات با عنوان 

بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده­کاوی

background