قالب وردپرس

دانلود پایان نامه ارشد مهندسی فناوری اطلاعات: بررسی قوانین انجمنی در داده کاوی توزیع شده و ارائه مدلی مبتنی بر سیستم‌های چند عامله برای آن

دانلود پایان نامه

عنوان پایان نامه :

 

بررسی قوانین انجمنی در داده کاوی توزیع شده و ارائه مدلی مبتنی بر سیستم‌های چند عامله برای آن

 

یک صفحه از متن پایان نامه فقط برای نمونه :

 

 

داده­کاوی

داده کاوی، یک تکنولوژی نوظهور است، که از ابزارها و تکنیک‌های مدل‌سازی و تجزیه و تحلیل آماری، الگوریتم‌های ریاضی، و متدهای یادگیری ماشین برای کشف الگوهای معتبر و ناشناخته در مجموعه داده‌های حجیم استفاده می‌کند. هرچند این تکنولوژی دوران نوباوگی خود را طی می‌کند، اما شرکت‌ها و سازمان‌های بسیاری از جمله خرده‌فروشی‌ها، بانک‌ها، مراکز درمانی، کارخانجات تولیدی، ارتباطات راه دور، و مؤسسات دولتی از ابزارها و تکنیک‌های داده‌کاوی برای تحلیل داده‌هایشان و کشف اطلاعات و دانش مفید از آن‌ها استفاده می‌کنند.[1, 2] داده‌کاوی اطلاعاتی را از پایگاه داده‌ها استخراج می‌کند که از طریق کوئری‌ها و گزارش‌گیری‌ها قابل دست‌یابی نیستند.

رشد انفجاری داده‌های ذخیره شده در پایگاه داده‌ها، نیاز به تکنولوژی‌های جدید که بتوانند حجم عظیم داده‌ها را هوشمندانه به دانش مفید تبدیل کنند، را پدید آورده است.[3] داده­کاوی به معنای يافتن نيمه خودکار الگوهای پنهان در مجموعه داده­های[1] موجود می‌باشد.[4] این تکنولوژی با دیگر تکنیک‌های تحلیل داده، که سیستم، مقادیر اولیه را می‌گیرد و خود، الگوهایی را تولید می‌کند، متفاوت است. داده‌کاوی توسط ابزارهای الگوریتمیک، الگوها، تغییرات، آنومالی‌ها، قوانین، و ساختارهای مهم آماری، و رویدادها را از مجموعه داده‌های عظیم استخراج می‌کند.[5] می‌توان گفت که داده کاوی در جهت کشف اطلاعات پنهان و روابط موجود در بين داده­های فعلی و پيش­بينی موارد نامعلوم و يا مشاهده نشده عمل می­کند. برای انجام عمليات کاوش لازم است قبلاً روی داده­های موجود پیش پردازش‌هایی انجام گيرد. عمل پيش پردازش اطلاعات خود از دو بخش کاهش اطلاعات، و خلاصه­سازی و کلی­سازی داده­ها تشکيل شده است. کاهش اطلاعات عبارت است از توليد يک مجموعه کوچک‌تر، از داده­های اوليه، که تحت عمليات داده­کاوی نتايج تقریباً یکسانی با نتايج داده­کاوی روی اطلاعات اوليه به دست دهد.[4] پس از انجام عمل کاهش اطلاعات و حذف خصايص غير مرتبط نوبت به خلاصه­سازی و کلی­سازی داده­ها می‌رسد. داده­های موجود در بانک‌های اطلاعاتی معمولاً حاوی اطلاعات در سطوح پايينی هستند، بنابراين خلاصه­سازی مجموعه بزرگی از داده­ها و ارائه آن به صورت يک مفهوم کلی اهميت بسيار زيادی دارد. کلی­سازی اطلاعات، فرآيندی است که تعداد زيادی از رکوردهای يک بانک اطلاعاتی را به صورت مفهومی در سطح بالاتر ارائه می‌نمايد. تکنیک‌‌های داده­کاوی به چند دسته تقسيم می­شوند که سه دسته اصلی عبارتند از خوشه­بندی[2]، طبقه­بندی[3] و کشف قواعد انجمنی[4]. در ادامه هر يک از اين روش‌ها را به طور کلی معرفی می­نماييم.

[1]Dataset

[2] Clustering

[3] Classification

[4] Association rule mining

 

دانلود  رایگان فایل دموی این پایان نامه(فقط حاوی ده صفحه از صفحات پایان نامه با فرمت ورد): 

پایان نامه بررسی قوانین انجمنی در داده کاوی توزیع شده و ارائه مدلی مبتنی بر سیستم‌های چند عامله برای آن

دانلود  رایگان فایل دموی این پایان نامه(فقط حاوی ده صفحه از صفحات پایان نامه با فرمت pdf): 

پایان نامه بررسی قوانین انجمنی در داده کاوی توزیع شده و ارائه مدلی مبتنی بر سیستم‌های چند عامله برای آن

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل با فرمت ورد می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:

 دانلود از لینک زیر

 لینک متن کامل پایان نامه رشته مهندسی فناوری اطلاعات با عنوان 

بررسی قوانین انجمنی در داده کاوی توزیع شده و ارائه مدلی مبتنی بر سیستم‌های چند عامله برای آن

 

Related posts:

برچسب ها

ممکن است به این موارد نیز علاقه مند باشید:

متاسفیم. نظرات بسته است.

قالب وردپرس