دانلود پایان نامه ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات: بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده¬کاوی

دانلود پایان نامه

عنوان پایان نامه :

 

بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده­کاوی

یک صفحه از متن پایان نامه فقط برای نمونه :

 

 

فهرست مطالب

 

عنوان                                                                                                 صفحه

فصل 1- مقدمه 2

1-1- فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان 2

1-2- داروخانه های بیمارستانی 3

1-3- داده کاوی 3

1-3-1- داده کاوی چیست؟ 3

1-3-2- تكنیك های مختلف داده كاوی 4

1-3-2-1-انواع تکنیک داده کاوی. 5

1-4- بیان مسئله 6

1-5- اهداف تحقیق 8

1-6- سوالات وفرضیات تحقیق 9

1-6-1- سوالات 9

1-6-2- فرضیات تحقیق 9

1-7- فصول پایان نامه 9

فصل 2- پیشینه پژوهشی 12

2-1- جمع بندی 24

فصل 3- مروری بر ادبیات تحقیق و مبانی نظری 26

3-1- سیستم های اطلاعات بیمارستان 26

3-2- تعريف و مفهوم سيستم اطلاعات بيمارستاني 28

3-2-1– اهداف سیستم اطلاعات بیمارستانی 29

3-2-2- اهمیت و ضرورت راه‌اندازی سیستم اطلاعات بیمارستانی 30

3-2-3- مزایایی سیستم اطلاعات بیمارستانی 31

3-3- داده کاوی 32

3-4- مراحل داده کاوی 33

3-4-1- پیش پردازش داده ها 35

3-4-2- پاکسازی داده ها 35

3-4-3-یکپارچه سازی داده ها 36

3-4-4- تبدیل دادهها 36

3-4-5- تلخیص داده ها 37

3-5- وظایف داده کاوی 37

3-5-1- دسته بندی 38

3-5-2- تخمین 39

3-5-3- پیش بینی 39

3-5-4- گروه بندی شباهت یا قوانین وابستگی 40

3-5-5- خوشه بندی 40

3-5-6- نمایه سازی 41

3-6- كاربرد هاي داده كاوي 41

3-7- رویکردهاي مسائل داده کاوي در پزشکی 42

3-8- مدلها و الگوريتمهای داده کاوی 43

3-8-1- شبکه هاي عصبی مصنوعی 43

3-8-1-1-ساختار شبکه عصبی 44

3-8-1-2-معماري شبکه عصبی 45

3-8-1-3-آموزش شبکه هاي عصبی مصنوعی 46

3-8-1-4-انواع یادگیري در شبکه هاي عصبی مصنوعی 47

3-8-2- درخت هاي انتخاب 47

3-8-3- Bagging & Boosting 48

3-8-3-1-Bagging 55

3-8-1-1-Boosting 44

3-8-1-1-الگوریتم های Boosting 44

3-8-4- Adaptive Boosting(Adaboost) 50

3-8-5- رگرسیون بردار پشتیبان 51

3-8-6- رگرسیون خطی 52

نرم افزارهای داده کاوی 54

3-10- فرایند خرید دارو 55

3-11- جمع بندی 56

فصل 4- روش انجام پژوهش 58

4-1- مقدمه 58

4-2- الگوریتم پیشنهادی 59

4-3- پیش پردازش دادهها 60

4-3-1- ساخت ماتریس داده 60

4-3-1-1-روش ماههای متوالی 67

4-3-1-2-روش ماههای یکسان 44

4-3-1-3-روش فصول متولی 69

4-4- الگوریتمهای Prediction 63

4-4-1- روش NN 64

4-4-2-روش SVR 64

4-4-3- روش LSSVR 67

4-4-4- AdaBoost.R 69

4-5- مجموعه داده 70

4-5-1- پاکسازی داده 72

4-6- معیارهای ارزیابی 72

4-7- جمع بندی 74

فصل 5- بحث و نتیجه‌گیری 76

5-1- مقایسه روشهای مورد بررسی 76

5-1-1- ارزیابی الگوریتم با روش ماههای متوالی 77

5-1-2- ارزیابی الگوریتم با روش ماههای یکسان 83

5-2- جمع بندی 93

فصل 6- پیشنهادهاو فرصت‌های پژوهشی آینده 95

 


 

فهرست جداول

 

 عنوان                                                                                         صفحه

 

جدول 2- 1تکنیک های مهم داده کاوی در بخش دارویی[21] 21

جدول 4- 1 ماتریس داده بصورت ماههای متوالی60

جدول 4- 2 ماتریس داده  بصورت ماههای یکسان61

جدول 4- 3  ماتریس داده بصورت فصول متوالی2

جدول 5- 1 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine 77

جدول 5- 2 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Vialdioxin81

جدول 5- 3 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol82

جدول 5- 4 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine 82

جدول 5- 5 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Vialdioxin 85

جدول 5- 6 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol86

جدول 5-  7نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine 91

جدول 5 – 8 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol 93

 

 

 

 

 

فهرست شکل ها و نمودارها

 

عنوان                                                                                   صفحه

شکل 2- 1 مدل پیش بینی با شبکه عصبی[4]12

شکل 2- 2  شبکه عصبی [14] BP 12

شکل 2- 3 مدل بهینه سازی خرید دارو[15]14

شکل 2- 4 مدل استخراج دانش [26] 16

شکل 2- 5 جریان عملیات در داروخانه[17]  17

شکل 2- 6  دسته بندی اهدا بکارگیری داده کاوی[15]19

شکل 2- 7 روند بکارگیری داده کاوی در پزشکی[20]20

شکل3- 1   مراحل داده کاوی[40]32

شکل3- 2 ساختار شبکه عصبی[47]43

شکل3- 3  مثالی از درخت تصمیم[41]55

شکل 3- 4 واسط کاربری سیستم اطلاعات بیمارستان55

شکل 4- 1 دیاگرام چاچوب تحقیق58

شکل4- 2 پارامترهای مورد استفاده در SVM64

شکل4- 3  گزارش تهیه شده با کریستال ریپورت70

شکل4- 4 خروجی گزارش تهیه شده با کریستال ریپورت71

شکل5- 1 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R78

شکل5- 2 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR78

شکل5- 3 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE79

شکل5- 4 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR80

شکل5- 5 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR80

شکل5- 6 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE83

شکل5- 7 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR83

شکل5- 8 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR84

شکل 5- 9 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R84

شکل5- 10 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR85

شکل 5- 11 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R86

شکل5- 12 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR87

شکل5- 13 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR87

شکل5- 14 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR88

شکل5- 15 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R89

شکل5- 16 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم NN90

شکل5- 17 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR90

شکل5- 18 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR92

شکل5- 19 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE93

شکل5- 20 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR94

شکل5- 21 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE94

 

دانلود  رایگان فایل دموی این پایان نامه(فقط حاوی ده صفحه از صفحات پایان نامه با فرمت ورد): 

پایان نامه بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده¬کاوی

دانلود  رایگان فایل دموی این پایان نامه(فقط حاوی ده صفحه از صفحات پایان نامه با فرمت pdf): 

پایان نامه بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده¬کاوی

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل با فرمت ورد می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:

 دانلود از لینک زیر

 لینک متن کامل پایان نامه رشته مهندسی فناوری اطلاعات با عنوان 

بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده­کاوی