پایان نامه ارشد

دانلود پایان نامه: ارائه یک مدل جدید یادگیری به منظور آموزش طبقه‌بندی‌کننده‌های سریال

پایان نامه

عنوان پایان نامه :

 ارائه یک مدل جدید یادگیری به منظور آموزش طبقه‌بندی‌کننده‌های سریال

یک صفحه از متن پایان نامه فقط برای نمونه :

روش AdaBoost.ECC

الگوریتم AdaBoost.ECC، از بسیاری جهات شبیه AdaBoost.OC است. تفاوت اصلی این دو الگوریتم این است که، AdaBoost.ECC ارزش  را بر اساس شبه خطا در هر دور از اجرای الگوریتم، محاسبه نمی‌کند؛ بلکه  و  را که به ترتیب نشان‌دهنده رای‌های مثبت و منفی فرضیه  در مساله دوکلاسه است را در هر دور محاسبه می‌کند. بر اساس گفته ارایه دهندگان این روش [29]، با این استراتژی، به طور ساده‌تری می‌توان مساله چند‌کلاسه را به فرم دو‌کلاسه شکست. شبه کد این روش را الگوریتم4. مشاهده می‌کنید. در زمان دسته‌بندی، تابع  ارزش رای مربوط به برچسب کلاس  را به‌دست می‌دهد. خروجی فرضیه نهایی ، برچسب کلاس  می‌باشد که بیشترین مقدار را از فرضیه  کسب کرده است. ارایه دهندگان AdaBoost.ECC ادعا می‌کنند که این روش پیچیدگی محاسباتی کمتری نسبت به AdaBoost.OC دارد و نتایج دقیق‌تری نیز به دست می‌آورد.

دانلود  رایگان فایل دموی این پایان نامه(فقط حاوی ده صفحه از صفحات پایان نامه با فرمت ورد):

ارائه یک مدل جدید یادگیری به منظور آموزش طبقه‌بندی‌کننده‌های سریال

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل با فرمت ورد می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:

 دانلود از لینک زیر

 ارائه یک مدل جدید یادگیری به منظور آموزش طبقه‌بندی‌کننده‌های سریال

92