دانلود پایان نامه

عنوان پایان نامه :

 استخراج ویژگی مناسب برای تشخیص سیگنال­های حرکات ارادی EEG

یک صفحه از متن پایان نامه فقط برای نمونه :

توان تبدیل موجک کل سیگنال

برای بدست آوردن این ویژگی ابتدا از کل سیگنال تبدیل موجک می­گیریم. سپس توان تبدیل موجک کل سیگنال را بدست می­آوریم. ویژگی بدست آمده با استفاده از این روش برای هر سیگنال یک عدد می­باشد که میزان توان تبدیل موجک برای آن سیگنال را نشان می­دهد.

همانند تبدیل والش بردار ویژگی را برای هر سیگنال می­سازیم . با ایجاد ماتریس ویژگی­ها نرخ تشخیص برای مجموعه داده اول و مجموعه داده دوم با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایه در جدول (6-3) نشان داده شده است.

برای اینکه یک مقایسه کلی بر میزان ارزشمند بودن این ویژگی­ها داشته باشیم در جدول (6-4) نرخ دسته­بندی بر اساس ویژگی­های استخراجی سه روش، نشان داده شده است.

همانطور که مشخص است نرخ دسته­بندی بر اساس ویژگی­های تبدیل والش به مراتب خیلی بهتر از سایر روش­ها است. البته دسته بندی بر اساس ویژگی­های تبدیل والش مزیت دیگری نیز دارد آن هم صرفه­جویی در زمان است. این مزیت، این تبدیل را برای کاربرد­های بلادرنگ مناسب می­سازد. در جدول (6-5) مجموع زمان مرحله آموزش و تست و استخراج ویژگی برای سه روش نشان داده شده است.

دانلود  رایگان فایل دموی این پایان نامه(فقط حاوی ده صفحه از صفحات پایان نامه با فرمت ورد):

استخراج ویژگی مناسب برای تشخیص سیگنال¬های حرکات ارادی EEG

برای دیدن جزئیات بیشتر ، خرید و دانلود آنی فایل متن کامل با فرمت ورد می توانید به لینک زیر مراجعه نمایید:

 دانلود از لینک زیر

 استخراج ویژگی مناسب برای تشخیص سیگنال­های حرکات ارادی EEG

background